Yapay Zekâ / GenAI Mühendisi

Esat
Akkaşoğlu

Üretim ortamında LLM, RAG ve agentic sistemler — üç yıllık uygulamalı yapay zekâ, bunun iki yılı kamu kurumlarının bel bağladığı GenAI’yi sahaya çıkarmakla geçti.

Hâlen CircularAI konsorsiyumunun (AB Horizon Europe) yapay zekâ ve yazılım danışmanı; 8 ülkede 18 kamu kurumuna hizmet veriyor. Değerlendirme odaklı, maliyet bilinçli; bir sistemi retrieval mimarisinden uyumluluk kısıtlarına kadar sahiplenmekten rahatsız olmuyor.

UzaktanBağımsız danışman · AB & ABD faturalandırmaTam CET mesai örtüşmesi
Esat Akkaşoğlu
0,83
RAG yanıt F1
0,590 BERTScore taban çizgisinden
4,3%
Halüsinasyon oranı
grounding + atıf kapıları
>99%
Kaynak izlenebilirliği
sıfır kırık bağlantı
0,9s
Üretimde P50 gecikme
maliyet kontrolü altında P95 4,7 sn
01 · Teknik yetkinlikler

Teknik yetkinlikler

Çekirdek
RAG hatlarıLangChain / LangGraphAgentic orkestrasyonÇok niyetli yönlendirmeFunction calling / araç kullanımıModel Context ProtocolLLM fine-tuningEmbedding & vektör aramaElasticsearch kNN · FAISS · pgvectorDeğerlendirme odaklı geliştirmeİzleme & gözlemlenebilirlikToken & maliyet optimizasyonuPython · FastAPI · async REST
Ayrıca
Gemini · OpenAI · Claude · Azure OpenAIDocker · CI/CD · Linux · AzureTypeScript / ReactKVKK/GDPR & AB AI Act pratiğiBilgisayarlı görüpandasJIRA · dağıtık çevik ekipler
7 dilde çok dilli dayanıklılık çalışması — 0,92 anlamsal tutarlılık, 0,96 tekrarlanabilirlik, σ %3 içinde yanlılık paritesi.
02 · Deneyim

Deneyim

Yapay Zekâ & Yazılım Danışmanı — CircularAI Konsorsiyumu

  • RAG hattını yeniden tasarlayarak F1 0,83’e (kesinlik 0,94 / duyarlılık 0,75) ve %4,3 halüsinasyon oranına taşıdı; Elasticsearch’ü üç sürüm döngüsü boyunca metin tabanlı yapıdan ID tabanlı vektör yapısına yeniden indeksledi.
  • Dört yapay zekâ özelliğini üretime aldı — ihale kriteri üretimi, döngüsel kalite kontrolü, bilgi merkezi ve fon tespiti — bugün 8 ülkede 18 kamu kurumu tarafından kullanılıyor.
  • Agentic katmanı kurdu: çok niyetli yönlendirme yapan LangChain/LangGraph araçları, async FastAPI uç noktaları ve küresel ihale ile fon verisini toplayan scraper’lar.

Araştırmacı, Yapay Zekâ & Yazılım — TÜBİTAK BİLGEM YTE

  • Yapılandırılmış LLM/RAG deneyleriyle CircularAI’yi prototipten üretim onaylı mimariye taşıdı.
  • Chunking, embedding ve retrieval stratejilerini kıyasladı; seçilen tasarım doğrudan üretim sürümüne geçti.

Yazılım Mühendisliği Stajyeri, Bilgisayarlı Görü — İstanbul Üniversitesi

  • İki staj döneminde elle yürütülen görüntü analizi sürecini otomatik Python bilgisayarlı görü hatlarıyla değiştirdi.
03 · Projeler & başarılar

Projeler & başarılar

Çok ajanlı · Python + React/Tauri

FinCoach

Ham finansal belgeleri risk puanlı bir portföy değerlendirmesine çeviren yapay zekâ destekli kişisel finans koçu — belge çıkarımı, portföy ve Türk fonu analizi, ardından risk farkındalıklı koçluk; tool calling ve yapılandırılmış çıktı ayrıştırmasıyla zincirlendi.

RAG · ince ayarlı Gemini

AstroBot

Ebubekir ile birlikte kurulan, astronomi soru-cevabı için Discord asistanı: özenle derlenmiş bilgi tabanı, uzman etiketli değerlendirme kümesi ve sekiz aylık retrieval kalitesi iterasyonu.

Yarışmalar

579 takım içinde ilk %2

  • BTK Akademi Datathon 2026 — 579 takım içinde 12.; öznitelik mühendisliği ve gradient boosting topluluk modelleri
  • Anadolu Hackathon 2026 — gerçek zamanlı teslimat rotası optimizasyonuyla 3.’lük (Yandex Türkiye × Sivas Üniversitesi)
04 · Eğitim & yayınlar

Eğitim & yayınlar

Astronomi ve Uzay Bilimleri Lisans

İstanbul Üniversitesi · 2019 — 2026 (beklenen)
Hesaplamalı hat: Python, istatistiksel modelleme, büyük katalog analizi (GAIA).

İki hakemli makale

Turkish Journal of Astronomy and Astrophysics, 2023 — IST40 Teleskobu ile örten çift yıldız minimumları ve zonklayan değişen yıldız maksimumları. ORCID 0009-0001-4036-930X.

Sertifikalar & diller

BTK Akademi — Python & TensorFlow · Amatör İHA pilot lisansı (SHGM, 2024).
Türkçe (ana dil) · İngilizce (profesyonel çalışma yeterliliği).